Automatisering & AI-agenter

Workflows der tænker.
Agenter der handler.

Jeg kombinerer workflow-automatisering, agentic AI og ML til systemer der ikke bare sparer tid — de træffer intelligente beslutninger, overvåger, forudsiger og handler på dine vegne.

Tilgang

Tre byggeklodser. Uendeligt mange kombinationer.

De bedste automatiseringer opstår når workflow-logik, agentic AI og ML arbejder sammen — ikke som separate siloer.

Workflow-automatisering

Tidsstyrede og event-drevne pipelines i n8n, Make og lignende — der trigger præcist når noget sker eller skal ske.

Kernen

Agentic AI

LLM-agenter der forstår kontekst, tager beslutninger og udfører handlinger — ikke blot svarer på spørgsmål.

Machine Learning

ML-modeller der finder mønstre, forudsiger udfald og giver systemet evnen til at lære og forbedre sig over tid.

Eksempler fra virkeligheden

Fire pipelines. Fire problemer løst.

01

Nyhedsovervågning & content

n8n LLM LinkedIn Teams

Henter nyheder fra udvalgte kilder hver 6. time, lader AI vurdere relevans og skriver automatisk LinkedIn-opslag klar til godkendelse — leveret direkte i Teams-kanalen.

Hent nyheder → AI vurderer relevans → Skriv LinkedIn-opslag → Send til Teams
02

Intelligent mail-triage med RAG

n8n RAG LLM

Overvåger info-mailboxen, analyserer indholdet og tildeler automatisk til rette person — inkl. et færdigt svarkladde baseret på virksomhedens egen vidensdeling via RAG.

Ny mail modtages → AI analyserer indhold → Tildel til rette person → RAG genererer svarkladde
03

ML-forudsigelse af løber-distance

Machine Learning Realtid Init-Together

ML-model der løbende forudsiger hvor langt en løber når på 24 timer ud fra pace, hjertefrekvens og historik — vist live så sponsorer kan følge med og bette på løberne.

Indsaml løberdata → ML forudsiger distance → Vis live for sponsorer → Opdater løbende
04

Selvudviklende feature-pipeline

Agentic Claude Code Jira CI/CD

Kunden opretter en feature i Jira — Claude Code udvikler den autonomt, deployer til testserver og venter på godkendelse. Når kunden godkender, går det direkte i produktion.

Feature i Jira → Claude Code udvikler → Deploy til testserver → Godkend → prod

Teknologier

Hvad jeg arbejder med

Værktøjerne der driver automatiseringerne — valgt efter hvad der løser problemet bedst, ikke hvad der er trendy.

n8n & Make

Visuelle workflow-platforme til at orkestrere komplekse, event-drevne pipelines uden at bygge alt fra bunden.

LLM-agenter

Claude, GPT-4 og open-source modeller i agentic setups — med tool use, function calling og multi-step reasoning.

RAG & Vidensbaser

Retrieval-augmented generation der forankrer AI-svar i virksomhedens egne dokumenter, databaser og processer.

ML-modeller

Træning og deployment af custom ML-modeller til forudsigelse, klassifikation og anomali-detektion i realtid.

Kom i gang

Har I processer der kan automatiseres?

Uanset om I vil spare tid på manuelle opgaver, bygge intelligente agenter eller udnytte jeres data med ML — lad os snakke om hvad der giver mening.